Decision Intelligence – Olje og energi

Mye av infrastrukturen i norsk olje- og energisektor er eldre enn planlagt levetid. Plattformer, strømnett og operativt som egentlig skulle vært skiftet ut, må nå driftes videre i mange år – ofte med begrensede ressurser og økende krav til effektivitet og sikkerhet. Dette krever kontinuerlig vedlikehold og bedre beslutningsprosesser.

Decision Intelligence Plattformen SMARTS™ hjelper olje- og energibedrifter med prediktivt vedlikehold for å redusere nedetid, automatisering av ingeniørstandarder for å unngå manuelle feil og forsinkelser, og dokumentert compliance for å møte stadig strengere krav til sikkerhet og bærekraft. Plattformen har verktøy for å modellere, automatisere og dokumentere beslutningslogikk – slik at driften blir tryggere, mer effektiv og fullt sporbar.
 

Bruksområder i olje- og energibransjen

Prediktivt vedlikehold og operasjonell effektivitet

Uforutsette nedetider og høye vedlikeholdskostnader gjør det avgjørende for olje- og energibransjen å forutsi feil før de oppstår. Det er et stort behov for å digitalisere vedlikeholdssystemer for å redusere kostnader og øke oppetid – enten det gjelder oljeplattformer, kraftnett eller andre kritiske anlegg. 

SMARTS™ bruker sensordata og IoT til å modellere beslutninger som gjør vedlikehold mer smidig og effektiv. For eksempel kan oljeplattformer overvåke tilstanden på pumper, kompressorer og maskineri – og oppdage avvik tidlig, slik at vedlikehold kan planlegges i forkant. 

Sanntidsinnsikt i utstyrstilstand gjør det mulig å optimalisere vedlikeholdsplanlegging og redusere nedetid. Når nettutbygging tar tid, eller plattformer må holdes i drift med begrensede ressurser, blir det avgjørende å hente ut maksimal verdi fra eksisterende infrastruktur – gjennom datadrevne og dokumenterte beslutninger. 

Automatisering av ingeniørstandard

Olje- og energibransjen må følge strenge krav som ATEX-direktivet, TR2000-spesifikasjoner og trykkdirektiver for å sikre sikkerhet og compliance. I tillegg kommer det stadig nye reguleringer, som gjør det avgjørende for organisasjoner å kunne tilpasse seg raskt.

Dette er enklere med en Decision Intelligence-plattform som SMARTS™. Mange av dagens prosesser er fortsatt manuelle og tidkrevende, noe som øker risikoen for menneskelige feil – med potensielle konsekvenser som forsinkelser og økte kostnader.

Eksempler: 

• Skal en leverandør sende en ny tank til en plattform i Nordsjøen, må den oppfylle kravene i TR2000 og ATEX før den kan installeres. 

• Når et kraftselskap skal bytte en transformator i strømnettet, må den følge trykkdirektiver og funksjonskrav fra Statnett og NVE. (1) 

Med SMARTS™ kan bedrifter automatisere kontrollen mot ingeniørstandarder. Plattformen gir dynamiske svar, reduserer manuelle feil og gjør det enklere å skalere og bevare kompetanse når teamet endres. Over tid kan løsningen ved hjelp av maskinlæring identifisere mønstre hvor avvik oppstår og hvor man må bruke flere ressurser for å rette opp feilen.

Resultatet er raskere beslutninger, mindre menneskelige feil og en mer robust organisasjon som møter kravene til sikkerhet og dokumentasjon, uten unødvendige flaskehalser. 

Compliance og beslutningssporbarhet

Strengere krav til dokumentasjon, sikkerhet og bærekraft – fra regelverk som NIS2, GDPR og CSRD – gjør det avgjørende å ha kontroll på beslutningslogikk og etterlevelse. 

Olje- og energibransjen møter komplekse reguleringer, høye compliance-kostnader og betydelig risiko. Det krever systemer som håndterer rapportering, versjonshåndtering og risikostyring.

Med SMARTS™ implementeres beslutningslogikk direkte i plattformen. Vurderinger dokumenteres automatisk med full sporbarhet og versjonshåndtering. Plattformen evaluerer praksis opp mot regelverk, identifiserer gap og foreslår tiltak basert på historiske data. Ved avvik varsles virksomheten umiddelbart – slik at de kan handle raskt og presist. 

Olje- og energiselskaper som investerer i beslutningsautomatisering får en plattform som styrker drift, sikrer compliance og bevarer kritisk kompetanse. Med SMARTS™ blir det mulig å møte fremtidens krav med dagens ressurser. 

(1) NVF 2024