Decision Intelligence – Bank og finans

I takt med at datamengden vokser og forretningsprosessene blir stadig mer komplekse, øker behovet for beslutningsstøtte som er rask, presis og skalerbar. Dette gjelder særlig innen områder med høy risiko og krav til nøyaktighet, som svindelhåndtering, compliance, innkreving og lånebehandling.

Utfordringer og løsning

Decision Intelligence plattformen SMARTS automatiserer og håndterer komplekse beslutninger knyttet opp til ulike fagområder.

Plattformen er bygget opp som en low-code/no-code løsning som bygger bro mellom forretningssiden og IT. Dette åpner opp for at ulike fagområder aktivt kan delta i beslutningslogikken via en felles plattform for modeller og regler.

Viktige problemstillinger

Svindelmetoder blir mer sofistikerte og volumet av transaksjoner gjør manuell overvåking umulig.

SMARTS kan oppdage mistenkelige transaksjoner og mønstre i store mengder data ved bruk av prediktive analyser og maskinlæring. Dette gjør at nye svindelmetoder oppdages og håndteres raskere.

Banker må forholde seg til stadig strengere krav fra myndigheter som for eksempel GDPR, Basel III, AML, ESG. 

SMARTS gir full oversikt og synlighet innen compliance og risikostyring. Beslutninger kan automatiseres med innebygd sporbarhet og revisjonshistorikk. Det gir full oversikt over beslutningsgrunnlag ved tilsyn og forenkler dokumentasjon og rapportering.

Presise, rettferdige og datadrevne vurderinger er avgjørende for moderne bank- og finansvirksomheter.

Med SMARTS kan organisasjoner kombinere prediktive modeller med beslutningsregler for å automatisere og forbedre vurderinger knyttet til kreditt og lån. Forretningssiden kan selv simulere effekten av nye strategier, som for eksempel endringer i scoringsmodeller, risikokriterier eller lånebetingelser, før de implementeres.

I tillegg gir SMARTS mulighet til å overvåke og justere beslutningslogikken i sanntid, slik at man kontinuerlig kan optimalisere prosessene, redusere risiko og sikre rettferdig behandling av kunder.

Raskt skiftende marked krever rask omstilling og innovasjon.

Med SMARTS kan forretningssiden selv utvikle, teste og justere beslutningsstrategier uten å være avhengig av IT-personell. Dette gir forretningssiden mer kontroll ettersom alt av beslutninger og beslutningslogikk gjøres i et low-code/no-code miljø.

Man kan simulere ulike prisstrategier og se effekten i sanntid, sette opp regler for prising basert på kundedata, teste nye strategier gjennom Champion/Challenger metoden, overvåke KPI-er og justere logikken løpende basert på resultater. Dette gir kortere tid fra idé til marked og mer treffsikre beslutninger som gir økt lønnsomhet og kundetilfredshet.